索引建立技巧
单个字段 “等于” 查询
形如:1
SELECT * FROM `tabel1` WHERE `f1` = 15
这种情况下，毫无疑问，需要给字段 (f1) 加上索引。
形如:1
SELECT `f2`,`f3` FROM `tabel1` WHERE `f1` = 15
此时应该创建 (f1,f2,f3) 索引，此索引起到覆盖索引的作用，效率比 (f1) 索引高。切记，不应该创建 (f2,f3,f1) 索引，因为根据索引 “最左原则”，它对 f1 字段起不到查询过滤作用。
多个字段 “等于” 查询
形如:1
SELECT * FROM `tabel1` WHERE `f1` = 15 AND `f2` = "abc"
这种情况下，应该创建 (f1,f2)索引 或者 (f2,f1)索引 都是可以的。
有人会问，如果创建两个单独是索引，分别是 (f1)索引 和 (f2)索引 可以吗？这里不建议这么做，虽然MySQL根据index_merge算法能同时使用这两个索引，但这样效率依旧不如上面联合索引。
字段 “等于” 和 “不等于” 混合查询
形如:1
SELECT * FROM `tabel1` WHERE `f1` > 15 AND `f2` = "abc"
对于这种情况，我们要小心处理，因为只要有一列使用了不等于计算，那么它将阻止其他列使用索引。
此时我们应该创建 (f2,f1) 索引，这时候f1和f2两个条件都会走索引，这才是我们想要的。而不是 (f1,f2) 索引，这种情况下，只有 f1 会使用索引，相对来说效率较低。
形如:1
SELECT * FROM `tabel1` WHERE `f1` > 15 AND `f3` < 100 AND `f2` = "abc"
这是有两个 “不等于” 查询，因此我们不可能做到 f1,f2,f3都做到被索引覆盖，
此时需要依据实际数据情况，建立 (f2,f1)索引 或 (f2,f3)索引，其中关键是，一定要把 “等于” 字段，放在索引的最左侧。
多个字段 “等于” 和 “排序” 查询
形如:1
SELECT * FROM `tabel1` WHERE `f1` = 15 AND `f2` = "abc" ORDER BY `f3`
此时我们建立索引的字段顺序，应该是: “先是过滤字段，后是排序字段”，所以此处应该建立 (f1,f2,f3)索引 或者 (f2,f1,f3)索引。而不应该 建立 (f3,f1,f2)索引 或者 (f3,f2,f1)索引，因为这些只使用了索引排序，没有使用索引过滤。
形如:1
SELECT `f4`,`f5` FROM `tabel1` WHERE `f1` = 15 AND `f2` = "abc" ORDER BY `f3`
此时我们可以创建 (f1,f2,f3,f4,f5)索引 或 (f2,f1,f3,f4,f5)索引，起到了 过滤，排序和覆盖 三个作用。
字段 “不等于” 和 “排序” 查询
形如:1
SELECT * FROM `tabel1` WHERE `f1` > 15 AND `f2` = "abc" ORDER BY `f3`
此时，需要根据实际数据情况，选择建立 (f2,f1)索引 或 (f2,f3)索引
形如:1
SELECT * FROM `tabel1` WHERE `f1` > 15 ORDER BY `f3`
此时，只可能一个字段使用到索引，要么使用 (f1)索引，要么使用 (f2)索引，这要依据集体的数据情况，一般情况下会使用过滤索引，也就是 (f1)索引。
